بكين 13 مايو 2025 (شينخوا) أصدرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية مؤخرا إشعارا بأنها ستلغي تدريجيا متطلبات الاختبار على الحيوانات في تطبيقات الأدوية مثل الأجسام المضادة وحيدة النسيلة، وستستخدم بدلا من ذلك النمذجة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي والرقائق العضوية والخلايا الشبيهة بالأعضاء وغيرها من "الطرق البديلة الناشئة" الأكثر كفاءة والأقرب إلى رد فعل الجسم البشري.

وفي مواجهة الوداع الوشيك للتجارب على الحيوانات، هل تعد صناعة الأدوية الصينية جاهزة لذلك؟ وكيف حالة التقدم والاحتياطي من البحوث العلمية ذات الصلة في البلاد؟

وفي ندوة عقدت مؤخرا بعنوان "في ضوء السياسة الجديدة لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية، كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الأبحاث غير السريرية"، قال خبراء صينيون إن أعمال البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة في الصين بدأت بالفعل منذ فترة طويلة في استخدام قوة الذكاء الاصطناعي.

وفي هذا السياق، قال بي جيان فنغ، باحث متميز في معهد الدراسات المتطورة متعددة التخصصات بجامعة بكين: "لا يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم الأدوية الجزيئية فحسب، بل يمكنه أيضا التنبؤ باحتمالية دخول الأدوية الجزيئية إلى العيادة وإمكانية طرحها بالسوق".

واستطرد بي قائلا: "ما زلنا نولي اهتماما للقضية الرئيسية المتمثلة في معدل نجاح البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة"، مشيرا إلى أن تطوير عقاقير جديدة يستغرق فترة طويلة، حيث تفشل 90 في المائة من الأدوية الجديدة في مرحلة التجارب السريرية.

وأضاف بي أن فريقهم يقوم بتطوير تكنولوجيا ذات صلة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمعدل نجاح كل حلقة في السلسلة الطويلة لتطوير الأدوية الجديدة، وذلك لتوجيه المطورين لاختيار المسار الصحيح في "المتاهة".

ومن جانبه، قال وانغ شو هانغ، باحث في مركز التجارب السريرية للأدوية بمستشفى السرطان التابع للأكاديمية الصينية للعلوم الطبية، إن المركز الوطني للسرطان في الصين قد أنشأ وكالات متخصصة لجمع البيانات البحثية حول الأمراض النادرة، والأهداف الدوائية للأورام الجديدة، والبيانات البحثية متعددة الجزيئات وغيرها من البيانات البحثية، ويواصل التعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي وفرق الجامعات وغيرها، لإجراء البحوث السريرية تحت إشراف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، للمساعدة في دفع المزيد من الأدوية الأصلية إلى السوق.

وذكر بي أن اكتشاف الأدوية المبتكرة من خلال الأهداف الدوائية هو أحد الاتجاهات الرئيسية للإبداع الحالي للأدوية الجديدة، فإذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التنبؤ بقيمة تطوير الأهداف الدوائية المختلفة خلال فترة إنشاء مشروع تطوير الأدوية، فلن ينتظر المطورون حتى يدخلوا المرحلة الثالثة من التجارب السريرية ليجدوا أن الدواء ليس له فعالية، وبالتالي يتكبدون تكاليف باهظة في التجارب والأخطاء".

وبدوره، قال تشاو يي، باحث في معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، إن "النموذج التوليدي العميق PRnet" الذي طوره فريقهم بشكل مستقل، استنادا إلى بنية الشبكة العصبية وشبكة الخصومة التوليدية، قد حقق التنبؤ الدقيق للاستجابة الديناميكية للنسخة الجينية تحت اضطراب المخدرات، وبلغ معدل دقة التنبؤ 87 في المائة في التحقق من صحة عدد من نماذج الأمراض.

وفي هذا السياق، أكد البروفيسور تشاو وي، رئيس قسم الصيدلة السريرية في كلية الصيدلة بجامعة شاندونغ، أن "الأساليب الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي يمكنها تقدير العديد من المعلمات بدقة، بما في ذلك الجرعات الآمنة، ما يعزز بشكل كبير قدرات البحث والتطوير للأدوية الأصلية".

ومن جانبه، قال تانغ يون، أستاذ في كلية الصيدلة بجامعة العلوم والتكنولوجيا في شرقي الصين، إنه بالإضافة إلى تحسين قدرات البحث والتطوير الشاملة للأدوية الجديدة، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضا اكتشاف وظائف جديدة للأدوية القديمة أو "إنقاذ" الأدوية الفاشلة.