بكين 4 مايو 2025 (شينخوا) قالت الأكاديمية الصينية للعلوم إن مجموعة من الباحثين الصينيين صممت نموذجا عاما لاستكمال البيانات قابلا للتطبيق على بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر بهدف حل قياسات البيانات المفقودة الناجمة عن فجوات تغطية مدار الأقمار الصناعية والغطاء السحابي.

وتعد بيانات الاستشعار عن بُعد للمحيطات بالغة الأهمية لفهم نظام المناخ العالمي. ونظرا لضعف تغطية مدارات الأقمار الصناعية والغطاء السحابي، أظهرت منتجات الاستشعار عن بُعد للمحيطات عبر الأقمار الصناعية فجوات كبيرة في البيانات.

واستناداً إلى التعلم العميق، أعاد باحثون من معهد علوم المحيطات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة الأكاديمية الصينية للعلوم بناء المتغيرات المحيطية الرئيسية الخالية من الفجوات والسحب مثل درجة حرارة سطح البحر وسرعة الرياح وبخار الماء والماء السائل في السحب ومعدل هطول الأمطار.

وقد نجح النموذج في الاستفادة بشكل فعال من المعلومات المكانية والزمانية ضمن بيانات الاستشعار عن بعد لملء المناطق المفقودة بدقة، وفقًا للمقالة البحثية المنشورة في مجلة الاستشعار عن بعد للبيئة.

ولتمكين النموذج من التقاط بيانات كافية لمتطلبات أنماط التغيير الديناميكية، استخدم الباحثون سبعة أيام متتالية من بيانات المراقبة كمدخلات لتحسين قدرة النموذج على استكمال البيانات، مما أدى إلى تعزيز التعامل مع البيانات المفقودة بسبب الغطاء السحابي بشكل كبير.

وقد قدمت الدراسة حلا جديدا عاما لمشكلة غياب بيانات المحيطات بدقة مختلفة، مما ساهم في إجراء أبحاث أكثر شمولاً ودعماً في مجال علوم المحيطات والتطبيقات ذات الصلة.