بكين 24 مارس 2025 (شينخوا) داخل دفيئة ذكية في مدينة تشنغدو حاضرة مقاطعة سيتشوان بجنوب غربي الصين كان روبوتان يتنقلان بسرعة عبر التلال بين الحقول ويخضعان لتدريب على الدوريات. وبفضل الكاميرات عالية الدقة، يمكن لهذه الروبوتات تصوير لقطات في الوقت الفعلي لنمو المحاصيل وإرسال الصور مباشرة إلى السحابة.

وقال وو يوان تشينغ، مطور الروبوتات: "بعد التكامل مع نموذج ديبسيك الكبير، قام فريقنا بتدريب الروبوتات من خلال عشرات الآلاف من الصور لتحسين دقة التعرف على الآفات، والتي تجاوزت 80 بالمائة".

وأضاف وو أنه وبمجرد تحسين الدقة، يمكن لهذه الروبوتات مساعدة المزارعين على زيادة دقة اتخاذ القرار في الزراعة وكفاءة الإنتاج الزراعي.

ويسلط صعود الزراعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصين الضوء على الجهود المستمرة التي تبذلها الحكومة لتحديث قطاعها الزراعي لتسريع تنشيط المناطق الريفية، ما يؤثر بشكل عميق على حياة أكثر من 460 مليون شخص في المناطق الريفية.

وقد تبنت الحكومة الصينية سياسات متعددة لتعزيز تنمية الزراعة الذكية لسنوات. وفي هذه الوثيقة لعام 2025، حدد صانعو السياسة الصينيون لأول مرة تطوير "قوى إنتاجية جديدة عالية الجودة في الزراعة" كأولوية قصوى.

وتؤكد الوثيقة على الحاجة إلى زيادة الدعم للزراعة الذكية وتدعو إلى توسيع استخدام تكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأنظمة الارتفاعات المنخفضة في الإنتاج الزراعي.

ومدفوعا بالطلب المتزايد، توسع الذكاء الاصطناعي في الزراعة بسرعة حيث بلغت قيمة سوق "الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الزراعة" في الصين في عام 2021 حوالي 68.5 مليار يوان (حوالي 9.55 مليار دولار أمريكي)، بينما تجاوز 90 مليار يوان في عام 2024 مسجلا متوسط معدل نمو سنوي مركب بلغ حوالي 10 في المائة، وفقا لمعهد تشيانتشان لأبحاث الصناعة، وهو مركز أبحاث صيني.

وبينما لا يزال الخبراء في المراحل الأولى إلا أنهم متفائلون بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة. وقال لي تسان، الأستاذ في جامعة الجنوب الغربي جياوتونغ: "يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة في الزراعة الدقيقة، وتحديد الآفات ومكافحتها، والآلات الزراعية الآلية، وتحسين سلسلة التوريد".

وأشار لي إلى أن تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي المحلية مثل "ديبسيك" ستعزز بشكل كبير كفاءة الإنتاج الزراعي ودقة إدارة الموارد وسلامة جودة المنتج، ما يؤدي إلى التنمية الذكية والمستدامة للزراعة.

ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات المتعلقة مثل جمع البيانات غير المتسقة ومخاوف الخصوصية والتبني المحدود للمزارعين، حيث تحدّ من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

وبدوره، قالت ليو جينغ جينغ الباحثة في مركز أبحاث تابع لوزارة الزراعة والشؤون الريفية الصينية إن هناك حاجة إلى بذل مزيد من الجهود لتعزيز البنية التحتية في المناطق الريفية لتقليل الحواجز التي تحول دون الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.

وشددت ليو على أن من الأهمية بمكان تنمية المزيد من مواهب الذكاء الاصطناعي لتسهيل دمج التكنولوجيات الجديدة في الممارسات الزراعية.